「カイ二乗、何を判定する検定？」
Chi-squared 検定、AI で必出だけど何を判定してるか曖昧な人が多いです。役割は 2 つ。1 つ目は適合度検定、観測データが理論分布に合うかを見る。2 つ目は独立性検定、2 つのカテゴリ変数が独立かを見る。手順は固定。期待値を計算、(観測値−期待値)²/期待値 を全部足す、自由度から臨界値と比較。p 値が 0.05 より小さければ帰無仮説を棄却。テンプレ通り進めれば確実に得点できます。
Manim：2×3 の分割表に観測値・期待値を表示、χ² 統計量を計算する式が右側にトレース。p 値と臨界値の比較を最後に図示。
