2026年9月18日時点の情報です。内容を正確に保つよう努めていますが、変更や誤りがある場合があります。正しい最新の情報は、必ず公式サイトで確認してください。
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医学部の科目選び(国別・大学別)(PDF・67ページ)
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薬学部の科目選び(国別・大学別)(PDF・30ページ)
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ドイツの大学へ(学部別・大学別)(PDF・34ページ)
フランスの大学へ(学部別・大学別)(PDF・23ページ)
オランダの大学へ(学部別・大学別)(PDF・23ページ)
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アイルランドの大学へ(学部別・大学別)(PDF・25ページ)
ニュージーランドの大学へ(学部別・大学別)(PDF・19ページ)
シンガポールの大学へ(学部別・大学別)(PDF・21ページ)
香港の大学へ(学部別・大学別)(PDF・23ページ)
英語で学べるヨーロッパの大学へ(学部別・大学別)(PDF・30ページ)
IGCSE の科目選び(PDF・13ページ)
イギリス式カリキュラムの総合ガイド(IGCSE・GCSE・A-Level)(PDF・73ページ)Introduction to Differentiation
微分とは、関数の「変化の割合(傾き)」を求める操作です。関数 を微分して得られる関数を導関数といい、 または と書きます。
Differentiation finds the rate of change (gradient) of a function. Differentiating gives the derivative, written or .
Differentiating powers
のとき、導関数は指数を前に出して、指数を1減らします。これがすべての基本です。
If , bring the power to the front and reduce the power by one. This is the fundamental rule.
Differentiate term by term
いくつかの項の和は、項ごとに微分して足します。定数項は微分すると になります(傾きがないため)。
For a sum of terms, differentiate each term and add. A constant term differentiates to (it has no gradient).
| English | 日本語 |
|---|---|
| differentiation | 微分(する) |
| derivative () | 導関数 |
| gradient | 傾き・変化の割合 |
| power / index | 指数 |
| constant | 定数 |
Worked examples
例題 1Example 1
解答 · SOLUTION
答え · ANSWER
例題 2Example 2
解答 · SOLUTION
答え · ANSWER
Practice
英語で
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