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IB Math AA HL / SL / AI HL / SL 完全攻略 2026

現サイトの公開情報・公開用データを2026年9月19日に照合した資料です。出典の条件を独立に保証するものではありません。入試・学費・資格・評価方法は、出願・科目選択の前に公式情報でご確認ください。

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IB Math 徹底ガイド / 2026 年版

IB Math AA HL / SL / AI HL / SL
完全攻略 2026

4 区分の違い・選び方・各 Paper 構成・IA テーマ例・難関大学要件まで完全網羅

マレーシア IB 校（MKIS / GIS / ISKL / JSKL / Sayfol / Cempaka / Nexus / Fairview / Sri KDU 等）に通う日本人 IB 生徒（中3〜高3）と保護者のための徹底ガイド。AA vs AI（理論 vs 応用）、HL vs SL（深さ）の 2 軸で 4 区分の本質的な違いを整理し、各 Paper の時間配分・Grade Boundary・IA（Mathematical Exploration）テーマ例・Oxford / Cambridge / MIT / Stanford / NUS / 東大 College of Design / 京大 iUP 等 10 大学の Math 関連 IB 要件まで一気通貫で網羅します。

Table of Contents

【目次】

  1. 4 区分の本質的な違い（AA vs AI / HL vs SL）
  2. シラバス比較表（5 主要トピックの網羅範囲）
  3. Paper 構成（HL）— Paper 1 / Paper 2 / Paper 3
  4. Paper 構成（SL）— Paper 1 / Paper 2
  5. Grade Boundary（過去 5 年）
  6. IA（Mathematical Exploration）テーマ 10 例
  7. 難関大学 Math 進学要件 早見表（10 大学）
  8. AA HL を 6 → 7 に上げる学習法
  9. AI HL の戦略（CS / Business / Medicine 系）
  10. AA SL / AI SL からの大学進学
  11. マレーシア IB 校の Math 開講状況
Conclusion First

【結論先出し】

IB Math は 4 種類。進路でどれを選ぶかがほぼ決まります。

  • 理系トップ（数学・物理・工学・経済 Top）→ AA HL 7 が事実上必須
  • CS・医療・商学→ AI HL 6〜7 も有力
  • 文系全般→ AA SL か AI SL で十分

選択のタイミングは Year 11 の終わり。ここでの HL 選びが進学先を大きく左右します。この記事では 4 区分の違いを章ごとに整理し、最後にマレーシア IB 校 9 校の開講状況まで載せています。

The Two Axes — AA vs AI / HL vs SL

【① 4 区分の本質的な違い】

IB Math は 「Analysis & Approaches（AA）vs Applications & Interpretation（AI）」 という「数学の性格」軸と、「Higher Level（HL）vs Standard Level（SL）」 という「深さ」軸の 2 軸で 4 区分に分かれます。

AA（Analysis & Approaches）

純粋数学・抽象的思考

Calculus / Algebra / Complex Number / Vector / Proof などの「数学そのものの構造」を深く学ぶ。Paper 1 では電卓使用不可で、手計算と論理展開が要求される。理学・工学・経済 Top・物理志望者向け。

AI（Applications & Interpretation）

応用数学・データ・モデリング

Matrix / Graph Theory / Voronoi Diagram / Markov Chain / 仮説検定 / 数値計算など、実データを扱う応用寄り。全 Paper で GDC（グラフ電卓）使用可。CS / Business / 医療系・社会科学志望者向け。

HL（Higher Level）

高度・年 240 時間

2 年間で約 240 時間の授業。HL のみのトピック（Calculus 拡張・Complex Number・Proof / Matrix 拡張・Markov Chain など）を扱う。試験は Paper 1 + Paper 2 + Paper 3 の 3 試験計 5 時間。

SL（Standard Level）

標準・年 150 時間

2 年間で約 150 時間。HL の縮小版だが、必須 6 科目の枠を埋める観点では SL でも問題なし。試験は Paper 1 + Paper 2 の 2 試験計 3 時間。

4 区分マトリクス（自分のタイプを判定）

AA（純粋数学）AI（応用数学）
HL（高度）AA HL
Top 理系志望（MIT / Cambridge Math / Oxford Math / Imperial / 東工大 / NUS / ETH Math）		AI HL
CS / Business / Medicine / Economics（応用）/ 環境工学 / Architecture（応用）
SL（標準）AA SL
文系全般・経済学・心理学・社会科学（数学的基礎をしっかり）		AI SL
文系全般・Business / Psychology / Art / 国際関係（データ的素養）

※ クイズで自分のタイプを判定したい場合は 「AA vs AI 適性診断クイズ」 をご利用ください。

Syllabus Comparison Table

【② シラバス比較表（5 主要トピック）】

IB Math は 5 主要トピック（Number & Algebra / Functions / Geometry & Trigonometry / Probability & Statistics / Calculus）で構成されます。各区分での網羅範囲を整理。

トピックAA HLAA SLAI HLAI SL
Number & AlgebraSequence・Series・Logarithm・Binomial・Complex Number・Proof（PMI / 反証 / 矛盾）Sequence・Series・Logarithm・Binomial（基礎）Sequence・Series・Logarithm・Matrix（深）・Complex Number（基礎）Sequence・Series・Logarithm（基礎）
Functions多項式・指数・対数・三角・有理・合成・逆関数・変換・部分分数・Bezout多項式・指数・対数・三角・有理・合成・逆関数（基礎）Piecewise・Linear / Exponential Model・Logistic・Sinusoidal ModelLinear・Quadratic・Exponential・Sinusoidal（基本モデル）
Geometry & Trigonometry三角恒等式・三角方程式・Compound Angle・Vector（3D + 直線 + 平面）・Vector Equation三角恒等式（基礎）・Vector 含まないVoronoi Diagram・Graph Theory（Tree / Network / Adjacency）・3D VectorRight-Triangle / Sine / Cosine Rule・Volume / Surface Area
Probability & Statistics確率分布（Discrete / Continuous）・正規分布・Conditional・Bayes記述統計・正規分布の基礎Chi-squared / t-Test / Spearman / Markov Chain / 線形回帰 / 移動平均記述統計・回帰分析・Chi-squared Test・正規分布
CalculusLimit・連続・微分（積商連鎖）・積分技法（部分・置換・部分分数）・微分方程式・Maclaurin微分（基本）・積分（基本）・Optimization数値微分・数値積分（Trapezoidal）・微分方程式（Euler / Slope Field）微分（接線 / Optimization の基礎）・積分（面積近似）

注目ポイント：AA と AI は「片方にしかないトピック」で性格が分かれます。

  • AA HL のみ複素数 / ベクトル（3D・直線・平面）/ 証明（帰納法・背理法）/ Maclaurin 級数
  • AI HL のみVoronoi 図 / グラフ理論（Tree・Network・隣接行列）/ Markov 連鎖 / 仮説検定（t 検定・Spearman）/ 微分方程式（Slope Field・Euler 法）
  • HL と SL違いは「同じトピックをどこまで深くやるか」と「HL だけの追加トピック」の 2 点

関連内部記事

  • → 南数塾 IB Math AA 講座（HL / SL 両対応）
  • → 南数塾 IB Math AI 講座（HL / SL 両対応）
  • → AA vs AI 適性診断クイズ
HL Exam Paper Structure

【③ Paper 構成（HL）】

HL 受験者は Paper 1 + Paper 2 + Paper 3 の 3 試験計 5 時間。各 Paper の時間・配点・電卓使用可否・問題形式を整理します。

AA HL / Paper 1

電卓不可
時間120 分
配点110 点
形式Section A 短答 9-10 問 / Section B 長文 3-4 問

AA HL / Paper 2

GDC 使用可
時間120 分
配点110 点
形式Section A 短答 9-10 問 / Section B 長文 3-4 問

AA HL / Paper 3

GDC 使用可
時間60 分
配点55 点
形式長文 Problem-Solving 2 問（各 25-30 点）

AI HL / Paper 1

GDC 使用可
時間120 分
配点110 点
形式短答 13-16 問

AI HL / Paper 2

GDC 使用可
時間120 分
配点110 点
形式長文 5-6 問

AI HL / Paper 3

GDC 使用可
時間60 分
配点55 点
形式Extended Modelling 2 問（実データ + 段階的設問）

AA HL Paper 3 と AI HL Paper 3 の違い

  • AA HL Paper 3：60 分 / 55 点。「Problem-Solving 2 問」。1 問あたり 25-30 点で、段階的な小問構成（Part a, b, c, d…）。Pure Math 寄りで、Conjecture → Proof の流れや Calculus の応用、Complex Number / Vector の幾何学的応用が典型。
  • AI HL Paper 3：60 分 / 55 点。「Extended Modelling 2 問」。実データを使った Modelling 問題（Population Growth / Markov Chain / Voronoi / 仮説検定の応用 等）。AA HL と異なり「現実問題を数学に落とし込む力」を測る。
  • 共通の戦略：60 分で 2 問は 1 問 30 分の配分。Part a, b は確実に取り、Part c, d で勝負を分ける。GDC の操作習熟度が点数に直結。
SL Exam Paper Structure

【④ Paper 構成（SL）】

SL 受験者は Paper 1 + Paper 2 の 2 試験計 3 時間。Paper 3 はありません。

AA SL / Paper 1

電卓不可
時間90 分
配点80 点
形式Section A 短答 8-9 問 / Section B 長文 3 問

AA SL / Paper 2

GDC 使用可
時間90 分
配点80 点
形式Section A 短答 8-9 問 / Section B 長文 3 問

AI SL / Paper 1

GDC 使用可
時間90 分
配点80 点
形式短答 12-15 問

AI SL / Paper 2

GDC 使用可
時間90 分
配点80 点
形式長文 5-6 問

SL の戦略：1 Paper 90 分 / 80 点で、1 点あたり 1 分強の時間配分。AA SL Paper 1 は電卓使用不可で手計算が必要なため、計算速度の訓練が必須。AI SL は全 Paper で GDC 可なので、計算は GDC に任せて問題設定の読解と式の立て方に集中する戦略が有効。

Grade Boundary History

【⑤ Grade Boundary（過去 5 年）】

Grade Boundary（点数 → Grade 換算）は試験ごとに変動します。下記は May Session の代表的なボーダーですが、正確な数値は IB Official Statistical Bulletin を毎年確認してください（年により ±2-3% の変動あり）。

区分年Grade 7Grade 6Grade 5Grade 4
AA HLMay 202470%57%46%35%
AA HLMay 202368%55%44%33%
AA HLMay 202272%58%47%36%
AA SLMay 202473%60%47%35%
AA SLMay 202371%58%45%34%
AI HLMay 202467%54%42%31%
AI HLMay 202365%52%40%29%
AI SLMay 202470%58%45%33%
AI SLMay 202368%56%43%32%

※ 上記は May Session の代表値。正確な数値は IB Official Statistical Bulletin で必ず確認してください。November Session は受験者数が少なく、Boundary が大きく変動することがあります。

Boundary から逆算した目標点

AA HL で Grade 7 を狙う場合、過去 3 年平均で約 70% が必要 = 275 点満点中 192 点（Paper 1: 77/110 + Paper 2: 77/110 + Paper 3: 38/55）。AI HL Grade 7 は約 66-68% で AA より低めですが、Paper 3 の Modelling で実データ処理が必要なため難易度が異なる方向で高い。SL Grade 7 は AA SL で約 71-73%、AI SL で約 68-70% が目安。マレーシア IB 校生は「過去 3 年平均 + 余裕 5%」を目標値とするのが安全。

Math Internal Assessment Themes

【⑥ IA（Mathematical Exploration）テーマ 10 例】

IA（Mathematical Exploration）は 20 点満点、12-20 ページの数学探究レポート。テーマは自分で選び、Year 12 後半から Year 13 前半にかけて執筆します。最終評価の 20% を占めるため軽視できません。

IA 採点 Rubric（20 点満点）

  • Criterion A — Presentation（4 点）：構成・図表・タイトル・章立て
  • Criterion B — Mathematical Communication（4 点）：数式の表記・記号定義・説明
  • Criterion C — Personal Engagement（3 点）：なぜこのテーマを選んだか・独自の工夫
  • Criterion D — Reflection（3 点）：結論ではなく「限界 + 次にやりたいこと」
  • Criterion E — Use of Mathematics（6 点）：HL レベルの数学・厳密性・正確性

下記は AA / AI / HL / SL 別の典型的なテーマ例です。マレーシア在住の利点を活かしたローカルテーマも含めています。

AA HL

Tokyo の人口推移を Logistic 関数で fit

1950-2025 年の Tokyo 都市圏人口データを取得し、Logistic Function P(t) = K / (1 + e^(-r(t-t₀))) で fit。Non-linear Regression と Residual Analysis を併用。Calculus の応用 + Real-World Data の典型例。

AA HL

Fibonacci 数列と Golden Ratio の証明 + Bach の音楽構造分析

Fibonacci 数列の隣接比が Golden Ratio に収束することを数学的帰納法で証明。さらに Bach の Goldberg Variations の小節数を Fibonacci 数列と比較し相関を統計分析。

AA HL

Maclaurin 級数による sin/cos 計算の精度 vs 計算量分析

sin(x) の Maclaurin 展開を 3, 5, 7, 9, 11 次まで取り、Calculator 値との誤差を測定。計算量 vs 精度の Trade-off を考察。Pure Math 寄り。

AA HL

Optimal Pizza Slicing 問題（Voronoi 不使用版）

n 人で 1 枚のピザを公平に切る幾何学的アルゴリズムを Polar Coordinate で導出。微分による最適化と対称性の議論。

AA HL / AA SL

家計の貯蓄を Geometric Series + 複利でモデル化

毎月 RM X を年利 r% で n 年積立した場合の総額を Geometric Series で導出。インフレ調整後の実質価値を計算。

AI HL

KL ↔ 成田便の遅延を Chi-squared でテスト

Malaysia Airlines / JAL / ANA の過去 12 ヶ月の遅延データ（n=100+）を Flightradar24 から取得。曜日別・季節別の独立性を Chi-squared Test で検定。

AI HL

KL ↔ Singapore 間の鉄道路線最適化（Graph Theory）

現行 KL-Singapore HSR 計画ルートを Graph として表現し、Dijkstra Algorithm で最短経路、Minimum Spanning Tree でコスト最適化を計算。Voronoi Diagram で駅配置も検討。

AI HL

Petaling Jaya の犯罪発生率を Markov Chain で予測

地区別の犯罪発生データから Transition Matrix を構築し、Markov Chain の Stationary Distribution を計算。固有値分析と組み合わせ。

AI HL / AI SL

学校 Cafeteria の売上を Linear Regression で予測

メニュー別売上 vs 気温・曜日・テスト期間の相関を Multi-variate Regression で分析。Spearman / Pearson 両方の相関係数を計算し、AI HL では Residual Analysis まで。

AI SL

Spotify 自分のプレイリストの BPM と感情の関係

Spotify API（または手動）で自分のプレイリスト 50 曲の BPM・Key を取得し、感情（Happy / Sad / Energetic / Calm）との関係を Chi-squared Test で検定。

高得点 IA の構成（推奨フォーマット）

  1. Title Page（タイトル + Research Question + 自分の名前 + 単位）
  2. Introduction（なぜこのテーマか + Research Question）
  3. Mathematical Background（必要な数学的定義・定理）
  4. Data Collection / 設定（出典 + 方法 + サンプルサイズ）
  5. Analysis（数学的計算・モデル構築・GDC スクリーンショット）
  6. Results / 解釈（数式の結果を文章で説明）
  7. Reflection（モデルの限界 + 次にやりたいこと）
  8. Conclusion（Research Question への簡潔な答え）
  9. Bibliography（出典リスト）

12-20 ページ（標準 18 ページ前後）。Word 数の上限規定はないが、簡潔さも採点対象。

Top Universities Math IB Requirements

【⑦ 難関大学 Math 進学要件 早見表（10 大学）】

Math 関連学部（Mathematics / Math + CS / Math + Stats / Math + Economics 等）の Top 10 大学について、IB スコア + Math 要件 + 追加試験を整理。

Oxford Mathematics

英国
学部Mathematics BA / MMath
IB 総合IB 39（HL 7-6-6）
Math 要件Math AA HL 7 必須（AI HL 不可）

MAT（Mathematics Admissions Test、11 月）必須。AA HL 7 + Further Math 推奨。MAT 70+ が合格目安。Oxford Math は世界 Top 3。

Cambridge Mathematics

英国
学部Mathematics Tripos
IB 総合IB 41-42（HL 7-7-7）
Math 要件Math AA HL 7 必須（AI HL 不可）

STEP 2 + STEP 3 で 1, 1 が合格条件（HL 7 + STEP 1,1）。世界 Top 1-2 の数学プログラム。

MIT

米国
学部Mathematics / Course 18
IB 総合IB 42-44
Math 要件Math AA HL 7 推奨（AI HL は不利）

SAT Math 800/800 が事実上必須。International 合格率 4-6%。Putnam / IMO 経験者が多数。

Stanford Mathematics

米国
学部Mathematics / Math + CS
IB 総合IB 41-43
Math 要件Math AA HL 7 推奨

MIT と並ぶ米国 Top。Math + CS のダブル専攻が人気。Test-Optional だが SAT Math 800 推奨。

Imperial College Mathematics

英国
学部Mathematics BSc / MSci
IB 総合IB 39-41（HL 7-6-6）
Math 要件Math AA HL 7 必須

MAT または STEP 1-2 が選考要件（コースによる）。London 中心。

NUS Mathematics

シンガポール
学部Mathematics BSc
IB 総合IB 40-42
Math 要件Math AA HL 6+ 必須（HL 7 強推奨）

AI HL も受理されることがあるが、AA HL が圧倒的に有利。MOE Tuition Grant あり。

東京大学 College of Design

日本
学部2027 年 9 月開始予定の全授業英語の課程（PEAK は 2026 年 9 月入学で募集終了）
IB 総合IB 38 点以上が目安（Route B）
Math 要件HL 科目の指定は募集要項で確認

設置は文部科学省の審査中。書類・エッセイと面接で選考。出願期間は 2026 年 10 月 15 日〜11 月 5 日（日本時間）。

京都大学 iUP

日本
学部Kyoto iUP（6 か月の日本語予備教育のあと学部へ。医学部は対象外）
IB 総合最低点の定めなし（IB・A Level・SAT・EJU などの成績を出す）
Math 要件理・薬・工・農は数学と理科 2 科目。IB は Math AA HL が強く推奨

2027 年 10 月に予備教育、2028 年 4 月に学部へ。出願時に日本語は不要だが、後半 2 年の専門教育は主に日本語。日本国籍を持たない人が対象。出願は 2026 年 11 月 2 日〜12 月 3 日（日本時間）。

ETH Zurich

スイス
学部Mathematics BSc
IB 総合IB 40-42
Math 要件Math AA HL 6+ 必須（AI HL は不利）

学費年 CHF 1,300（約 22 万円）。Year 1 後の進級試験が厳しいが入学はアクセスしやすい。

EPFL（École Polytechnique Fédérale de Lausanne）

スイス
学部Mathematics BSc
IB 総合IB 38-40
Math 要件Math AA HL 6+ 必須

ETH と並ぶ欧州 Top。Year 1 が試験中心の選抜年。英語授業比率が ETH より高い。

共通パターン：難関 Math 学部はどの地域も「AA HL 高得点 + 地域別の追加要件」です。

  • 英国 TopOxford / Cambridge / Imperial → AA HL 7 + 追加試験（MAT / STEP / TMUA）
  • 米国 TopMIT / Stanford / Caltech → AA HL 7 + SAT Math 800 + Olympiad / Research 経験
  • 日本東大 College of Design（PEAK は 2026 年 9 月入学で募集終了）→ IB 38 点以上が目安 + 書類 + 面接 / 京大 Kyoto iUP → 理系は AA HL を強く推奨 + 書類審査 + 英語の面接
  • アジアNUS / NTU → AA HL 6+ または AI HL 7 + 書類選考

AI HL で進学できる Math 学部は、ETH / EPFL の一部・NUS / NTU・米国 LAC（Liberal Arts College）に限られます。

AA HL: From 6 to 7

【⑧ AA HL を 6 → 7 に上げる学習法】

AA HL の Grade 7 取得率は世界平均で約 15%（May 2024）。6 → 7 を狙う場合、Boundary は約 70% で、Paper 1 + Paper 2 + Paper 3 合計 275 点満点中 192 点以上が目標。下記は南数塾が IB 生徒に伝えている戦略です。

① Paper 1（No GDC）でのミス分析

Paper 1 は電卓使用不可で手計算が必要。減点要因は「計算ミス」「途中式省略」「分数を 10 進近似してしまう」が三大原因。過去問を解くたびに「どこで何点落としたか」を記録し、同じパターンのミスを 3 回繰り返したら専用ノートを作る。

② Paper 2（With GDC）の GDC 戦略

Paper 2 は GDC を使えるため、「手計算で解こうとしない問題」を見極めるのが鍵。Integral / Equation Solver / Statistical Analysis / Graph Plot は GDC で 30 秒で済む。TI-Nspire CX II の Calculator + Document + Graph の使い分けを習熟することで、計算時間を半減できる。

③ Paper 3 の解き直し回数

Paper 3 は 60 分で 2 問の Problem-Solving / Modelling。1 回目で全て解けることは稀で、解答解説を見ながら 2 回目・3 回目で同じ問題を解き直すのが標準。3 回繰り返せば「設問の流れ」が体に染み込む。過去 5 年分（10 Paper 3）を 3 周 = 30 回の演習が目標。

④ IA で 19/20 を取る型

IA は 20 点満点で、HL Grade 7 を狙う場合は最低 16/20、できれば 18-19/20 を目指す。Personal Engagement（3 点）と Reflection（3 点）で満点を取るには、「自分の生活との接点」と「モデルの限界 + 次にやりたいこと」を明確に書くこと。Use of Mathematics（6 点）は HL レベルの数学（Calculus / Vector / Complex / Proof）を確実に使うこと。

⑤ Predicted Score を Year 12 終了時に 7 にする

UCAS / Common App 出願時は Predicted Score（学校が予測する最終 Grade）が使われる。Year 12 終了時の Mock 試験で 7 を確実に取れば、Predicted 7 が出やすい。学校の Mock の Grade Boundary は IB 公式より厳しめに設定されることが多いため、Mock で 75-80% を取れば本番 7 が見える。

⑥ 同じ過去問を「3 周」する

1 周目：時間を計って本番形式で解く。2 周目：採点 + 間違えた問題のみ解き直し。3 周目：全問解き直し（時間制限なし）+ 解説を理解。過去 5 年分の AA HL Paper 1-3 を 3 周すると、合計 90+ Paper の演習量になり、頻出パターンが体に染み込む。
AI HL Strategy for CS / Business / Medicine

【⑨ AI HL の戦略（CS / Business / Medicine 系）】

AI HL は「データ + Modelling」の方向性で AA HL と異なる難しさがあります。CS / Business / Medicine（応用）志望者に有力な選択肢。

① CS 志望での AI HL の評価

AI HL は Matrix / Graph Theory / Markov Chain など CS 関連数学を多く扱うため、CS Department から見て「AI HL 7 は CS の基礎数学に直結する」と評価される。ただし MIT / Stanford / Cambridge CS では AA HL 7 が伝統的に強く、AI HL は不利になる場合があるため、CS Top 校志望なら AA HL を推奨。NUS / NTU / KAIST / 早慶 SFC 等では AI HL も十分評価される。

② Business 志望での AI HL の評価

Business / Economics（応用）志望では AI HL の「データ分析・統計・回帰」スキルが直接活きる。LSE / Bocconi / NUS Business は AI HL でも問題なく受理。逆に Cambridge / Oxford Economics は AA HL を強く推奨するため要注意。

③ Medicine 志望での AI HL の評価

Medicine は AA HL が伝統的に標準で、AI HL は不利になる場合が多い。ただし英国の一部医学部（Newcastle / Sheffield / Leicester 等）は AI HL も受理。マレーシア IB 校から Medicine 志望なら、Chemistry HL + Biology HL + Math HL の組合せで AA HL が安全。詳細は「医学部 IB 進学戦略」ブログ参照。

④ AI HL Paper 3（Modelling）の解き方

60 分で 2 問の Extended Modelling。各問題は実データ + 段階的設問（Part a, b, c, d…）。コツは次の 4 つです。

  • ①「最初の Part a, b を確実に取る」（基本的な計算問題）
  • ②「Part c で Modelling Assumption を明確に書く」
  • ③「Part d で Reflection / Limitation を簡潔に述べる」
  • ④「GDC のスクリーンショットを問題用紙にメモすると採点者にアピール」

⑤ IA で実データを使う方法

AI HL の IA は実データ使用が必須。KL のデータ源は次の通りです。

  • ①Department of Statistics Malaysia（公開データ）
  • ②Bursa Malaysia（株価データ）
  • ③自分でアンケート（n=100+ で統計的検定が可能）
  • ④Spotify / Strava / Apple Health 等の Personal Data
  • ⑤Kaggle / UCI Machine Learning Repository

倫理的配慮（個人情報の匿名化）も Criterion B の評価対象です。

University Admissions with SL Math

【⑩ AA SL / AI SL からの大学進学】

SL でも狙える大学は多数あります。理系 Top 以外であれば SL で十分なケースが大半。

① 文系全般（Law / Psychology / Sociology / Linguistics / 国際関係）

ほぼ全大学で Math SL（AA SL または AI SL）で受理。Cambridge Law / Oxford PPE 等の Top 校でも Math SL OK。文系志望なら Math SL で文系科目（English / History / Economics 等）の HL に集中する戦略が有効。

② Economics（応用寄り）

LSE / Bocconi / 早慶 / NUS Economics 等の多くで AA SL または AI SL で受理。ただし Cambridge / Oxford Economics は AA HL 推奨。「数学的厳密性を要求する Economics プログラム」と「応用 Economics プログラム」で要件が異なる。

③ Business / Management（出願時に専攻が広い）

Business / Management は数学要件が緩く、AI SL で十分なケースが大半。LSE Management / Bocconi BAI / NUS Business / Imperial Business 等。会計 / 金融寄りなら AA SL も有利。

④ Liberal Arts（Art / Music / Languages）

Art / Music / Languages 専攻は Math 要件が「Math SL 4+」程度で済むケースが多い。RCA / Berklee / Sciences Po / 慶應 PEARL 等。

⑤ Psychology / Sociology / Social Sciences

Psychology は AI SL で十分なケースが大半（統計の素養が活きる）。Sociology / Anthropology / Political Science 等の社会科学も Math SL で対応可能。

SL でも狙える Top 大学リスト（一例）

  • Oxford（PPE / Law / English / History 等の文系学部）
  • Cambridge（HSPS / Law / English / History 等）
  • LSE（Economics 以外の Social Sciences）
  • Sciences Po Paris
  • UCL（Arts / Humanities / Education）
  • NUS / NTU（Arts & Social Sciences）
  • Bocconi（Business / Economics の一部）
  • 早稲田 SILS / 慶應 PEARL / SFC / ICU
  • 米国 LAC（Williams / Amherst / Swarthmore / Pomona 等）の文系プログラム
Math Offerings at Malaysia IB Schools

【⑪ マレーシア IB 校の Math 開講状況】

マレーシア IB 校 9 校で AA HL / AA SL / AI HL / AI SL のどれが開講されているかを整理。年度により変動するため、最新情報は各校の Math Department に直接確認してください。

学校AA HLAA SLAI HLAI SL
MKIS（Mont' Kiara International School）ありありありあり
GIS（Garden International School）ありありありあり
ISKL（International School of Kuala Lumpur）ありありありあり
JSKL（The Japanese School of Kuala Lumpur）なし（一条校）なしなしなし
Sayfol International Schoolあり（年度により変動）ありありあり
Cempaka International Schoolありありありあり
Nexus International School Putrajayaありありありあり
Fairview International Schoolありありありあり
Sri KDU International Schoolありありあり（規模小）あり

MKIS（Mont' Kiara International School）

4 区分全開講。Math Department 充実、Further Math（Year 13 選択肢）も歴史的に提供実績あり。

GIS（Garden International School）

Cambridge IGCSE → IB DP の標準ルート。HL クラス・SL クラス両方の枠が比較的安定。

ISKL（International School of Kuala Lumpur）

American Curriculum + IB DP の併存校。MIT / Stanford / Ivy League 出願者が多く、AA HL の指導水準が高い。

JSKL（The Japanese School of Kuala Lumpur）

日本のカリキュラム（小・中）。IB DP は提供せず、高校進学時に他校へ転校。南数塾の橋渡し授業対象校。

Sayfol International School

IB 全 4 区分開講だが、年度によりクラス開講数の変動あり。事前に Math Department に確認推奨。

Cempaka International School

全 4 区分開講。マレーシア人 + International 混合の生徒構成。

Nexus International School Putrajaya

Putrajaya 立地の IB 校。4 区分全開講で AI HL の指導も充実。

Fairview International School

IB Continuum School（PYP + MYP + DP 全段階）。Math の連続性が強い。

Sri KDU International School

Damansara 立地。AA 系の伝統が強く、AI HL は受講者数による開講判断のケースあり。

注意点：開講状況は年度・受講希望者数により変動します。特に AI HL は受講希望者が AA HL より少ない学校が多く、年度により開講判断されるケースがあります。Year 11 終了時の HL 選択時に、必ず学校の Math Department と相談してください。

Related Shorts

【関連 Shorts（30 秒で復習）】

IB Math の頻出公式・定理を 30-60 秒で復習する Shorts コンテンツ。試験前の最終確認に。

AA Chain Rule 3 秒の型
Calculus / Chain Rule の最速解法
AI Matrix 掛け算ルール
Matrix の積を一発で計算する型
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※ 本記事は 2026 年 5 月時点の IB Diploma Programme 公式シラバス（First Exam 2021）と公開情報を基に整理しています。Grade Boundary は May Session の代表値で、正確な数値は IB Official Statistical Bulletin で必ず確認してください。マレーシア IB 校の開講状況は年度により変動するため、各校 Math Department に最新情報をご確認ください。大学要件は出願年により改定される可能性があるため、必ず各大学公式募集要項を併せてご確認ください。

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