「学校で 18 点 → 本部で 14 点の悲劇」
IA は学校の先生がつけた点数を IB 本部が moderation で再評価。下げられる典型 4 パターン。1つ目、reflection が薄い。「楽しかった」では 0 点、「予測と実測の誤差から仮定の限界を考察」で満点。2つ目、mathematical communication が雑。式番号、変数定義、単位を厳格に。3つ目、personal engagement が表面的。テーマと自分の接点を 1 段落で示す。4つ目、参考文献が AI 生成。Turnitin で検出される。教師評価と本部評価のギャップ 2 点以内に収めるのが目標。
IA moderation 統計、評価ルーブリック 4 項目、Before/After 添削例
「問1で 15 分使う子、必ず落ちます」
「20 点満点の IA、上位 5% の特徴」
「TOK で A 取る人、構成が違う」
「EE で D 評価になる人の共通点」
「出願に間に合う最後の追い上げ法」
「11月組と5月組、進学先が違う」
